Oncolytic reovirus therapy: Pilot study in dogs with spontaneously occurring tumours
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic virotherapy is a novel treatment involving replication‐competent virus in the elimination of cancer. We have previously reported the oncolytic effects of reovirus in various canine cancer cell lines. This study aims to establish the safety profile of reovirus in dogs with spontaneously occurring tumours and to determine a recommended dosing regimen. Nineteen dogs with various tumours, mostly of advanced stages, were treated with reovirus, ranging from 1.0 × 108 to 5.0 × 109 TCID50 given as intratumour injection (IT) or intravenous infusion (IV) daily for up to 5 consecutive days in 1 or multiple treatment cycles. Adverse events (AEs) were graded according to the Veterinary Cooperative Oncology Group‐ Common Terminology Criteria for Adverse Events (VCOG‐CTCAE) v1.1 guidelines. Viral shedding, neutralizing anti‐reovirus antibody (NARA) production and immunohistochemical (IHC) detection of reovirus protein in the tumours were also assessed. AE was not observed in most dogs and events were limited to Grade I or II fever, vomiting, diarrhoea and inflammation of the injected tumour. No infectious virus was shed and all dogs had elevated NARA levels post‐treatment. Although IHC results were only available in 6 dogs, 4 were detected positive for reovirus protein. In conclusion, reovirus is well‐tolerated and can be given safely to tumour‐bearing dogs according to the dosing regimen used in this study without significant concerns of viral shedding. Reovirus is also potentially effective in various types of canine tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».