Introduction to "Cherishing All the Children Equally"
Notice bibliographique
Résumé
Cherishing All the Children Equally? 10.6 Average Difference in Weight Between the Children of Professional Parents and All Other Classes at Birth, Age 9 Months and Age 3 206 10.7 Proportion of Children Breastfed and Proportion Weaned onto Solid Foods after Age 5 Months, by Social Class 208 10.8 'Drumcondra' Reading and Maths Test Scores by Child Chronic Illness or Disability with Extent of the Mean Emotional and Behavioural Difficulties 210 11.1 Healthcare Entitlement Groups, by Cohort and Age 220 11.2 Average Annual Household Income, by Entitlement Group, Cohort and Age 221 11.3 Proportion of Mothers with a Third Level Qualification, by Entitlement Group, Cohort and Age 222 11.4 Proportion of 'Very Healthy' Children, by Entitlement Group, Cohort and Age 222 11.5 Average Number of GP Visits per annum, by Cohort and Age 224 11.6 Average Number of GP Visits per annum, by Entitlement Group, Cohort and Age 225 11.7 Average Number of GP Visits per annum, by Child Health Status, Cohort and Age 226 11.8 Average Number of GP Visits per annum, by Mother's Education, Cohort and Age 227 11.9 Average Number of GP Visits per annum, by Mother's Smoking Behaviour during Pregnancy, by Cohort and Age 227 11.10 Number of Additional GP Visits per annum, by Entitlement Group, Cohort and Age 229 11.11 Average Number of GP Visits per annum, by Equivalised Family Income, Cohort and Age (Private Patients)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».