Flipped Classroom Use in Veterinary Education: A Multinational Survey of Faculty Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Active teaching approaches such as the flipped classroom are linked to better quality student learning outcomes across health care disciplines, with the potential to support students' preparedness for practice. In the flipped classroom instructional approach, students engage in significant pre-class preparation to learn foundational knowledge and skills, then undertake instructional activities in the classroom that require them to integrate, apply and extend their learning to new contexts. This study reports the results of a multinational survey of flipped classroom use in veterinary education. Participants' ( n = 165) familiarity with and extent of use of the flipped classroom technique were investigated, together with the teaching strategies used and the perceived benefits and barriers to implementation. Relationships between respondent characteristics and flipped classroom use were also explored. The results indicated that 95% of participants were familiar with the flipped classroom technique, although fewer (64%) used it in their teaching. Pre-class activities included reviewing online and printed material, and engaging in preparatory learning activities such as quizzes, case analyses, reflective assignments and group activities. A variety of active learning strategies were used in class, including discussions, presentations, quizzes, group activities, problem solving and laboratory/practical exercises. Most participants perceived that the flipped classroom technique benefited student learning, with some also identifying benefits for the faculty involved. A range of student-, faculty- and institution-related barriers to implementing the flipped classroom technique were identified. These barriers need to be considered and addressed by teachers and administrators seeking to improve students' preparedness for practice by implementing flipped classrooms in veterinary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».