Expression of a Generic Full-Range True Stress-True Strain Model for Pipeline Steels Using the Product-Log (Omega) Function
Notice bibliographique
Résumé
Steel pipelines are subjected to a variety of complex, and sometimes difficult to predict, loading schemes during the fabrication, installation and operation phases of their lifecycles. Consequently, the mechanical behavior of steel pipelines is not only influenced by the steel grade but also by the loading history of the pipe segments. Due to the resultant intricacies of the nonlinear load-deformation behavior of pipelines, adequate numerical analysis techniques are usually required for simulation of pipelines under different loading schemes. The validity of such numerical simulations is largely influenced by the accuracy of the true stress-true strain characterization of the pipeline steels. However, existing stress-strain mathematical expressions, developed for the characterization of metallic materials over the full-range of the stress-strain relationship, have been observed to either loose predictive accuracy beyond a limited strain range or, for the more accurate full-range models, are cumbersome due to their requirement of a large number of constituent parameters. This paper presents a relatively accurate and simple true stress-true strain model which is capable of accurately predicting the stress-strain behavior of pipeline steels over the full range of strains. The proposed stress-strain model is characteristically unlike existing stress-strain models as it is essentially defined by a Product-Log function using two proposed parameters, and is capable of capturing a reasonable approximation of the yield plateau in the stress-strain curve. To validate the proposed model, curve-fitting techniques are employed for comparison to experimental data of the stress-strain behavior of different pipeline steel grades (X52 – X100). Excellent agreements are observed between the proposed model and the different pipeline steels over the full-range of the true stress-true strain relationship. Furthermore, the applicability of the proposed model is validated by means of a proposed parametric procedure for predicting the ultimate compressive strength of shell elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».