Planetary Candidates Observed by Kepler. VIII. A Fully Automated Catalog with Measured Completeness and Reliability Based on Data Release 25
Notice bibliographique
Résumé
's detection limit, which includes temperate, super-Earth size planets around GK dwarf stars in our Galaxy. This paper discusses the Robovetter and the metrics it uses to decide which TCEs are called planet candidates in the DR25 KOI catalog. We also discuss the simulated transits, simulated systematic noise, and simulated astrophysical false positives created in order to characterize the properties of the final catalog. For orbital periods less than 100 d the Robovetter completeness (the fraction of simulated transits that are determined to be planet candidates) across all observed stars is greater than 85%. For the same period range, the catalog reliability (the fraction of candidates that are not due to instrumental or stellar noise) is greater than 98%. However, for low signal-to-noise candidates found between 200 and 500 days, our measurements indicate that the Robovetter is 73.5% complete and 37.2% reliable across all searched stars (or 76.7% complete and 50.5% reliable when considering just the FGK dwarf stars). We describe how the measured completeness and reliability varies with period, signal-to-noise, number of transits, and stellar type. Also, we discuss a value called the disposition score which provides an easy way to select a more reliable, albeit less complete, sample of candidates. The entire KOI catalog, the transit fits using Markov chain Monte Carlo methods, and all of the simulated data used to characterize this catalog are available at the NASA Exoplanet Archive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».