A Systematic Review and Meta-analysis of Retrospective Series of Regorafenib for Treatment of Metastatic Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metastatic colorectal cancer is a common disease encountered in oncology practice and treatment options beyond fluoropyrimidines, irinotecan, oxaliplatin and monoclonal antibodies against epidermal growth factor receptor and vascular endothelium growth factor (VEGF) are limited. Regorafenib, a new drug that targets tyrosine kinases such as VEGF receptor as well as others, has been added recently to the armamentarium for metastatic colorectal cancer. This report analyzes the published experience with this drug in clinical practice outside of clinical trials. MATERIALS AND METHODS: A literature search of major databases was performed for the identification of studies of regorafenib in metastatic colorectal cancer. Studies retained for further analysis were in English or French, describing 20 or more patients treated with regorafenib monotherapy and not part of a phase I, II or III trial. Results of the pooled analysis of retrospective studies were compared with results of the published phase III trials and a phase IIIb prospective study. RESULTS: Twelve publications including a total of 702 patients were included in the meta-analysis. Summary response rate was 2% [95% confidence interval (CI) =0.8-3.2%] and the disease control rate 38.14% (95% CI=32.35-43.93%). Summary survival rates were 3.34 months (95% CI=2.71-3.97 months) for progression-free and 7.27 months (95% CI=6.23-8.3 months) for overall survival. These were similar to the phase III and IIIb studies. Most common adverse effects were also consistent with those of the published phase III experience. CONCLUSION: This systematic review and meta-analysis confirmed a moderate efficacy of regorafenib in later-stage metastatic colorectal cancer in the everyday clinical practice setting outside of clinical trials. Future identification of biomarkers may aid in further tailoring of this treatment in order to obtain maximum clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».