Comparison of Myeloid Cells in Circulation and in the Tumor Microenvironment of Patients with Colorectal and Breast Cancers
Notice bibliographique
Résumé
We have previously reported levels of myeloid cells in the periphery and in the tumor microenvironment (TME) of patients with primary breast cancer (PBC) and colorectal cancer (CRC). We found that both PBC and CRC patients have significantly higher levels of granulocytic and immature myeloid cells in the TME. Additionally, we reported an expansion of circulating granulocytic myeloid cells in CRC patients, but not in PBC patients. In this report, we compared levels of myeloid cells between these two common cancers and have added data from more cancer patients. We also investigated associations between clinical stage/histological grade of tumors and levels of myeloid cells in cancer patients. We found that although granulocytic myeloid cells were expanded in the TME of both PBC and CRC patients, the levels of these cells were significantly higher in the TME of CRC patients. Moreover, our results indicate that increased levels of circulating granulocytic myeloid cells are associated with poorly differentiated tumors in CRC patients. Taken together, this work suggests that CRC patients may benefit more from the development of therapeutic agents to promote myeloid cell differentiation or inhibition for the reversal of immune suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».