[P3–424]: CORRELATIVE MRI/OPTICAL/ELECTRON MICROSCOPY EVALUATION OF METAL DISTRIBUTION AND OXIDATIVE STATE IN THE ALZHEIMER's HIPPOCAMPUS
Notice bibliographique
Résumé
Metal ions, in particular Fe2+, are a possible source of oxidative stress in neurodegenerative disorders. Iron may be a key part of the microglial-driven inflammatory component of AD. In this study, we demonstrate a technique correlating specimen MRI and traditional optical histology with scanning electron microscopy (SEM) to locate, extract, and characterize the distribution and oxidation state of iron deposits in human AD. Four formalin-fixed hippocampal specimens were obtained from patients with advanced AD. Specimens underwent 0.1mm 7.0T MRI examination, followed by paraffin embedding and staining with DAB-enhanced iron. SEM images were obtained and aligned relative to optical micrographs/MRI by fiducial marks. Energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS) was applied to locate iron deposits in regions of interest. Focused ion beam microscopy was used to remove ∼10x10x1μm sections and thin to electron transparency. Electron energy loss spectra (EELS) were collected in the scanning transmission electron microscope (STEM) with a 100nm pixel size to map elements in the thin lamella. Fe rich regions were located by EDS in all four patient samples with very good spatial agreement to DAB enhanced Perl's iron stain in optical histology (Figure 1). Zinc X-ray peaks were also generated near iron deposits in two of the four specimens. STEM-EELS mapping demonstrated that Zn and Fe have different distributions at the micron to sub-micron scale, with Zn being more localized and Fe more disperse (Figure 2). The shape of the Fe spectra suggest a mixed 2+/3+ valence (Figure 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».