MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2765930817 · doi:10.1093/mnras/stx2813

Polarization light curve modelling of corotating interaction regions in the wind of the Wolf–Rayet star WR 6

2017· article· en· W2765930817 sur OpenAlexaff
Nicole St‐Louis, Patrick Tremblay, Richard Ignace

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsLight curveOrbital inclinationPolarization (electrochemistry)Wolf–Rayet starBe starPolarimetryStarsSkyScatteringComputational physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intriguing WN4b star WR 6 has been known to display epoch-dependent spectroscopic, photometric and polarimetric variability for several decades. In this paper, we set out to verify if a simplified analytical model in which corotating interaction regions (CIRs) threading an otherwise spherical wind is able to reproduce the many broad-band continuum light curves from the literature with a reasonable set of parameters. We modified the optically thin model developed by Ignace, St-Louis & Proulx-Giraldeau to approximately account for multiple scattering and used it to fit 13 separate data sets of this star. By including two CIRs in the wind, we obtained reasonable fits for all data sets with coherent values for the inclination of the rotation axis (i0 = 166°) and for its orientation in the plane of the sky, although in the latter case we obtained two equally acceptable values (ψ = 63° and 152°) from the polarimetry. Additional line profile variation simulations using the Sobolev approximation for the line transfer allowed us to eliminate the ψ = 152° solution. With the adopted configuration (i0 = 166° and ψ = 63°), we were able to reproduce all data sets relatively well with two CIRs located near the stellar equator and always separated by ∼90° in longitude. The epoch dependence comes from the fact that these CIRs migrate along the surface of the star. Density contrasts smaller than a factor of 2 and large opening angles for the CIR (⁠|$\beta \gtrapprox 35^{\circ}$|⁠) were found to best reproduce the type of spectroscopic variability reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→