MRI of plaque characteristics and relationship with downstream perfusion and cerebral infarction in patients with symptomatic middle cerebral artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial plaque characteristics are associated with stroke events. Differences in plaque features may explain the disconnect between stenosis severity and the presence of ischemic stroke. PURPOSE: To investigate the relationship between plaque characteristics and downstream perfusion changes, and their contribution to the occurrence of cerebral infarction beyond luminal stenosis. STUDY TYPE: Case control. SUBJECTS: Forty-six patients with symptomatic middle cerebral artery (MCA) stenosis (with acute cerebral infarction, n = 30; without acute cerebral infarction, n = 16). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3.0T with 3D turbo spin echo sequence (3D-SPACE). ASSESSMENT: hyperintense components, plaque enhancement grade, and plaque distribution were assessed. Brain perfusion was evaluated on mean transient time maps based on the Alberta Stroke Program Early CT score (MTT-ASPECTS). STATISTICAL TESTS: Plaque features, grade of luminal stenosis, and MTT-ASPECTS were compared between two groups. The association between plaque features and MTT-ASPECTS were assessed using Spearman's correlation analysis. Multivariate logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed to assess the effect of significant variables alone and their combination in determining the occurrence of cerebral infarction. RESULTS: Stronger enhanced plaques were associated with downstream lower MTT-ASPECTS (P = 0.010). Plaque enhancement grade (P = 0.039, odds ratio [OR] 5.9, 95% confidence interval [CI] 1.1-32) and MTT-ASPECTS (P = 0.003, OR 2.6, 95% CI 1.4-4.7) were associated with a recent cerebral infarction, whereas luminal stenosis grade was not (P = 0.128). The combination of MTT-ASPECTS and plaque enhancement grade provided incremental information beyond luminal stenosis grade alone. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) improved from 0.535 to 0.921 (P < 0.05). DATA CONCUSION: Strongly enhanced plaques are associated with a higher likelihood of downstream perfusion impairment. Plaque enhancement and perfusion evaluation may play a complementary role to luminal stenosis in determining the occurrence of acute cerebral infarction. LEVEL OF EVIDENCE: 4 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».