The Origin of Molecular Clouds in Central Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an analysis of 55 central galaxies in clusters and groups with molecular gas masses and star formation rates lying between 10 8 and 10 11 M ⊙ and 0.5 and 270 M ⊙ yr − 1 , respectively. Molecular gas mass is correlated with star formation rate, Hα line luminosity, and central atmospheric gas density. Molecular gas is detected only when the central cooling time or entropy index of the hot atmosphere falls below ∼1 Gyr or ∼35 keV cm2, respectively, at a (resolved) radius of 10 kpc. These correlations indicate that the molecular gas condensed from hot atmospheres surrounding the central galaxies. We explore the origins of thermally unstable cooling by evaluating whether molecular gas becomes prevalent when the minimum of the cooling to free-fall time ratio ( t cool / t ff ) falls below ∼10. We find that (1) molecular gas-rich systems instead lie between 10 < min ( t cool / t ff ) < 25 , where t cool / t ff = 25 corresponds approximately to cooling time and entropy thresholds of 1 Gyr and 35 keV cm 2 , respectively; (2) min ( t cool / t ff ) is uncorrelated with molecular gas mass and jet power; and (3) the narrow range </
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».