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Enregistrement W2765935025 · doi:10.1080/09640568.2017.1382337

Attitudes towards nature, wilderness and protected areas: a way to sustainable stewardship in the South-Western Carpathians

2017· article· en· W2765935025 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Bauer, Monica Vasile, Mondini Maria

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektion für Entwicklung und Zusammenarbeit
Mots-clésWildernessWilderness areaStewardship (theology)GeographyFeelingProtected areaEnvironmental stewardshipPopulationSustainable developmentQuarter (Canadian coin)Environmental resource managementEnvironmental protectionEnvironmental planningSocioeconomicsEcologyPolitical sciencePsychologySociologySocial psychologyPoliticsArchaeologyDemographyEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acceptance and support by those who live in and around the largest remaining wilderness of Europe is very important for the success of a planned network of designated wilderness areas that should preserve the area's wilderness values. A standardised questionnaire was administered in person to 322 local residents. A cluster analysis revealed two human–nature relationship types: traditional nature users and progressive nature friends, which differ significantly in their feelings towards wilderness and attitude towards protected areas. The generally positive attitudes towards wilderness and the neutral attitudes towards the existing protected areas are a good starting point for communication about, and establishment of, the wilderness areas. As a quarter of the local population is not aware that they are living in a protected area, they should be informed during information events in the localities about the exact location of the planned wilderness zones and the potential consequences for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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