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Enregistrement W2765941056 · doi:10.1139/cgj-2017-0036

Geosynthetic reinforced column supported embankments and the role of ground improvement installation effects

2017· article· en· W2765941056 sur OpenAlexaffvenue
Daniel King, Abdelmalek Bouazza, Joel Gniel, R. Kerry Rowe, Ha H. Bui

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensQueen's UniversityGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésServiceability (structure)LeveeGeotechnical engineeringEngineeringGeosyntheticsStructural engineeringFinite element methodCrackingCivil engineeringGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For geosynthetic reinforced column supported embankments (GRCSE) supporting a high embankment, lateral forces associated with lateral sliding and embankment stability often govern the acceptability of a given design under serviceability conditions. Frequently, the complex soil–structure–geosynthetic interaction, the size, and the three-dimensional nature of a GRCSE necessitate the use of numerical analysis to assess embankment performance relative to serviceability criteria. However, traditional finite element method techniques used to model serviceability behaviour are limited in their ability to model the geotechnical mechanisms associated with column installation, equilibration, and group installation effects. These installation effects are examined herein based on a GRCSE field case study located in Melbourne, Australia, that has been extensively instrumented. The role that these installation effects have on the performance of the GRCSE is highlighted and the behaviour of the columns supporting the embankment is emphasized. It is shown that cracking of the unreinforced columns supporting the embankment is likely inevitable and that the reduction of lateral resistance provided by the columns should be accounted for in design. The suitability of various numerical approaches currently used in design to model the columns supporting the GRCSE, and the embankment itself, are discussed and recommendations are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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