Study of oil‐soluble and water‐soluble drag reducing polymers in multiphase flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiphase flow industrial applications require reduced frictional pressure drop (drag) and lower operating costs. Drag reducing polymers (DRPs), which do not require additional infrastructure, meet this requirement. Therefore, this study investigated the effects of water‐soluble polar ZETAG® 8165 and nonpolar oil‐soluble polyisobutylene (PIB) DRPs on pressure gradient and percentage drag reduction using two‐phase air‐water and air‐oil flows, and three‐phase air‐oil‐water flow. The conduit comprised a 22.5 mm I.D. and 2.48 m long horizontal pipe. The fluid flow pattern and DRP shear stability were also studied. The functional mechanism of DRP, not adequately addressed in the literature, was especially revisited. This work suggests that the resultant interaction between the DRP state and the external environment dictates its ability for dampening turbulent eddies, streamlining the velocity field, and eventually increasing the thickness of the laminar sublayer. The DRP state includes its chemical structure and hydrodynamic size. On the other hand, the external environment comprises fluid flow pattern, polarity, phase morphology, and intensity of turbulence. Hence, the functional mode of a DRP is more involved than what the literature usually reports. ZETAG® 8165, having longer branches and ion‐pairs around the backbone, showed less shear degradation than the fairly straight‐chain PIB. The effects of these structural differences were also well‐reflected in their varying abilities to transpose flow pattern, and reduce drag and pressure gradient. For a given DRP, the air flow rate promoted or demoted the DRP performance, depending on the experimental design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».