Mobile computing: a scientometric assessment of global publications output
Notice bibliographique
Résumé
The paper examines 34641 global publications output on mobile computing research, as covered in Scopus database during 2007-16. The study finds that mobile computing research is growing at 9.35% rate per annum and its citation impact averaged to 3.39 citations per paper. The global share of top 10 most productive countries ranged from 3.29% to 31.06%, with largest global publication share coming from China (31.06%), followed by USA (15.35%), etc. Together, the top 10 most productive countries accounted for 81.24% global publication share during 2007-16. Seven of top 10 countries achieved relative citation index above world average of 1: USA (2.37), U.K. (1.78), Italy (1.72), Canada (1.64), etc. International collaborative publications share of top 10 most productive countries in mobile computing research during 2007-16 varied from 11.55% to 48.16%. Computer Science, among subjects, accounted for the largest publication share (89.55%), followed by engineering (33.58%), social sciences (18.67%), mathematics (8.74%), etc. during 2007-16. The top 20 most productive organizations and authors contributed 14.79% and 1.76% global publication share respectively and accounted for 9.5% and 5.11% global citation share respectively during 2007-16. The top 20 journals accounted for 24.11% share of total journals output of 5673 papers during 2007-16. The top 50 highly cited publications registered citations in the range from 164 to 1235 citations per paper and together these top 50 papers cumulated 16822 citations, with an average of 336.4 citations per paper. These 50 highly cited papers resulted from participation of 184 authors and 103 organizations, and were published in 31 journals, including 4 in IEEE Transactions on Mobile Computing, 2 papers each in Decision Support System, IEEE Communication Magazine, IEEE Pervasive Computing and IEEE Communication Surveys & Tutorials and 1 paper each in other 26 journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».