Conceptualizing Social Outcomes of Large Marine Protected Areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been an assumption that because many large marine protected areas (LMPAs) are designated in areas with relatively few direct uses, they therefore have few stakeholders and negligible social outcomes. This article challenges this assumption with diverse examples of social outcomes that are distinctive in LMPAs. We define social outcomes as inclusive of both social change processes and social impacts, where "social" includes all perceptual or material human dimensions. We draw on five in-depth case studies to report social outcomes resulting from proposed or designated LMPAs in Bermuda, Rapa Nui (Easter Island), Kiribati, Palau, and the Commonwealth of the Northern Mariana Islands & Guam. We conclude: (1) social outcomes arise even in remote LMPAs; (2) LMPA efforts generate social outcomes at all stages of development; (3) LMPAs have the potential to produce outcomes at a higher level of social organization, which can change the scope and type of affected populations and, in some cases, the nature and stakes of the outcomes themselves; (4) the potential for LMPAs to impart distinctive social outcomes results from their unique geographies and/or intersection with high-level politics and policy processes; and (5) social outcomes of LMPAs may emerge in the form of social change processes and/or social impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle