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Enregistrement W2765957080 · doi:10.1115/ht2017-4891

Enhanced Coherent Thermal Emission From SiO2 on a Porous Silicon Photonic Crystal

2017· preprint· en· W2765957080 sur OpenAlexaff
Alexandre Juneau-Fecteau, Ali Belarouci, Luc G. Fréchette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEmissivityPlasma-enhanced chemical vapor depositionOpticsPhotonic crystalScatteringTransmittanceAmorphous siliconOptoelectronicsThermal emittanceSiliconCrystalline siliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that coherent thermal emission from an amorphous SiO2 thin film can be significantly enhanced by placing it on top of a photonic crystal (PC). To demonstrate this principle, we simulated the reflectance and transmittance of a 1 micron thick layer of SiO2 on a 20 layers PC using the scattering matrix method and finite difference numerical computations. Emissivity, calculated using Kirchhoff’s law, reaches unity at a peak wavelength around 10 microns due to overlapping of the PC’s forbidden band with bulk phonon-polariton modes in SiO2. This region of the electromagnetic spectrum is of particular interest for many technological applications as it corresponds roughly to maximum thermal emission from a blackbody at room temperature. In order to validate these theoretical predictions, a PSi multilayer was fabricated by electrochemical dissolution of p-type Si in HF with current density modulated as a function of time to produce alternating layers of two different porosities with different refractive indices. A 1 micron thick layer of SiO2 was then deposited on top of the resulting PC by plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD). Reflectance of the PC was measured at normal incidence using a Fourier Transform Infrared Spectrometer (FTIR) before and after SiO2 deposition and matches the simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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