Loss of hepatic AMP-activated protein kinase impedes the rate of glycogenolysis but not gluconeogenic fluxes in exercising mice
Notice bibliographique
Résumé
Pathologies including diabetes and conditions such as exercise place an unusual demand on liver energy metabolism, and this demand induces a state of energy discharge. Hepatic AMP-activated protein kinase (AMPK) has been proposed to inhibit anabolic processes such as gluconeogenesis in response to cellular energy stress. However, both AMPK activation and glucose release from the liver are increased during exercise. Here, we sought to test the role of hepatic AMPK in the regulation of in vivo glucose-producing and citric acid cycle–related fluxes during an acute bout of muscular work. We used 2H/13C metabolic flux analysis to quantify intermediary metabolism fluxes in both sedentary and treadmill-running mice. Additionally, liver-specific AMPK α1 and α2 subunit KO and WT mice were utilized. Exercise caused an increase in endogenous glucose production, glycogenolysis, and gluconeogenesis from phosphoenolpyruvate. Citric acid cycle fluxes, pyruvate cycling, anaplerosis, and cataplerosis were also elevated during this exercise. Sedentary nutrient fluxes in the postabsorptive state were comparable for the WT and KO mice. However, the increment in the endogenous rate of glucose appearance during exercise was blunted in the KO mice because of a diminished glycogenolytic flux. This lower rate of glycogenolysis was associated with lower hepatic glycogen content before the onset of exercise and prompted a reduction in arterial glucose during exercise. These results indicate that liver AMPKα1α2 is required for maintaining glucose homeostasis during an acute bout of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».