Prioritizing Factors of Entrepreneurial University to Inculcate Enterprise Formation Pursuit Among University Graduates Using Analytical Hierarchical Process
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to prioritize entrepreneurial activities in higher education institutions to inculcate enterprise development pursuit among university graduates. Various phases of enterprise development process are determined along with prominent activities of entrepreneurial universities through literature review. Problem formulation is done by structuring goal, objectives and alternatives into a hierarchical model in order to prioritize factors with the help of Analytical Hierarchical Process (AHP). Experts of academic entrepreneurship are approached for pairwise comparison of factors on the preference scale of nine levels with the help of software tool Expert Choice 11. After recording judgments, preferences of all experts are combined in order to get overall priorities of objectives and alternatives. Results show that Internal Motivation has highest and Business Growth and Sustainability have lowest priority along with priorities of all other objectives of enterprise formation process falling between both. Moreover, University Incubation Center is prioritized among alternatives in order to achieve objectives. Sensitivity analysis of results is carried out with the help of Expert Choice in which weight of a single objective is varied to observe effect on hierarchical model. Research presents a complete picture to academicians and policy makers to determine role of universities for entrepreneurship development in country. It will also help government officials to allocate resources in a prioritized way in order to achieve specific objectives. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».