Increase in the skewness of extratropical vertical velocities with climate warming: fully nonlinear simulations versus moist baroclinic instability
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of vertical velocities in the extratropical troposphere is skewed such that upward motions are faster than downward motions. This skewness is important for the intensity distribution of precipitation and for the effective static stability experienced by moist eddies. We show here that the skewness of the vertical velocity increases in magnitude as the climate warms in simulations with an idealized general circulation model (GCM), except in very warm climates. That the skewness increases with warming is consistent with studies of moist baroclinic instability which suggest that the area of updraughts should contract as the stratification approaches moist neutrality in warm climates. However, the increase in skewness with warming is much weaker in the fully nonlinear simulations as compared to what is found for unstable modes of moist baroclinic instability in the same GCM. Nonlinear equilibration to a macroturbulent state leads to a reduction in skewness in warm climates. Therefore, while the unstable modes may be relevant for some cases of cyclogenesis, they overestimate the effect of warming on the skewness of the overall distribution of the vertical velocity. Remarkably, the most unstable mode transitions from a quasi‐periodic wave to an isolated diabatic Rossby vortex at sufficiently high temperatures, with possible implications for fast‐growing disturbances in warm climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».