Towards a policy social psychology: Teacher engagement with policy enactment and the core concept of Affective Disruption
Notice bibliographique
Résumé
The article uncovers the complex process of educational policy enactment and the impact this process has on teachers as policy actors as they undertake the task of introducing a new mathematics curriculum in a Canadian secondary school. The three year study based on in‐depth qualitative interviews adopts a classic grounded theory approach of concurrent iterative cycles of data collection, conceptual categorisation and analytical abstraction, to identify six emergent concepts indicative of policy actor engagement with the policy process: (1) Professional and Emotional Investment; (2) Decisional Legitimacy; (3) Hierarchical Trust; (4) System Integrity and Viability; (5) De‐professionalisation; and (6) Identity Safeguarding. Further, and significantly, the grounded theory analysis identifies the core concept of Affective Disruption, conceived as an interruption to an individual's emotional equilibrium resulting from interference to their cognitive sense‐making in relation to policy. It is proposed these six emergent concepts and Affective Disruption as a core concept are precipitated within policy actors in response to the tensions created by the process of policy enactment; the research findings moving towards what might be tentatively termed a policy social psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,086 |
| Communication savante | 0,020 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».