RNA-Seq Analysis of Plant Maturity in Crested Wheatgrass (Agropyron cristatum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Crested wheatgrass (Agropyron cristatum L.) breeding programs aim to develop later maturing cultivars for extending early spring grazing in Western Canada. Plant maturity is a complex genetic trait, and little is known about genes associated with late maturity in this species. An attempt was made using RNA-Seq to profile the transcriptome of crested wheatgrass maturity and to analyze differentially expressed genes (DEGs) between early and late maturing lines. Three cDNA libraries for each line were generated by sampling leaves at the stem elongation stage, spikes at the boot and anthesis stages. A total of 75,218,230 and 74,015,092 clean sequence reads were obtained for early and late maturing lines, respectively. De novo assembly of all sequence reads generated 401,587 transcripts with a mean length of 546 bp and N50 length of 691 bp. Out of 13,133 DEGs detected, 22, 17, and eight flowering related DEGs were identified for the three stages, respectively. Twelve DEGs, including nine flowering related DEGs at the stem elongation stage were further confirmed by qRT-PCR. The analysis of homologous genes of the photoperiod pathway revealed their lower expression in the late maturing line at the stem elongation stage, suggesting that their differential expression contributed to late maturity in crested wheatgrass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».