PIP2 mediates functional coupling and pharmacology of neuronal KCNQ channels
Notice bibliographique
Résumé
Retigabine (RTG) is a first-in-class antiepileptic drug that suppresses neuronal excitability through the activation of voltage-gated KCNQ2-5 potassium channels. Retigabine binds to the pore-forming domain, causing a hyperpolarizing shift in the voltage dependence of channel activation. To elucidate how the retigabine binding site is coupled to changes in voltage sensing, we used voltage-clamp fluorometry to track conformational changes of the KCNQ3 voltage-sensing domains (VSDs) in response to voltage, retigabine, and PIP2. Steady-state ionic conductance and voltage sensor fluorescence closely overlap under basal PIP2 conditions. Retigabine stabilizes the conducting conformation of the pore and the activated voltage sensor conformation, leading to dramatic deceleration of current and fluorescence deactivation, but these effects are attenuated upon disruption of channel:PIP2 interactions. These findings reveal an important role for PIP2 in coupling retigabine binding to altered VSD function. We identify a polybasic motif in the proximal C terminus of retigabine-sensitive KCNQ channels that contributes to VSD-pore coupling via PIP2, and thereby influences the unique gating effects of retigabine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».