Combined aesthetic interventions for prevention of facial ageing, and restoration and beautification of face and body
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The Merz Institute of Advanced Aesthetics Expert Summit was held in Prague, Czech Republic, from 19–20 November 2016. The meeting had a distinct advisory board character and invited aesthetic practitioners from all over the world to hear an international faculty present a range of keynote lectures and conduct live injection sessions with an emphasis on recent developments in combination aesthetic interventions for face and body rejuvenation and beautification. Aging is associated with changes in bones, muscles, ligaments, adipose tissue, and skin and, moreover, involves interactions among these tissue types. To achieve the most natural and harmonious rejuvenation of the face, all changes that result from the aging process should be corrected, which generally involves treatment with more than a single agent or technology. Presentations described innovative treatment algorithms for the face and body and focused on patients’ desires for natural-looking rejuvenation and how this requires a three-dimensional approach combining products that relax the musculature, volumize, and re-drape the skin. Besides treating the aging face, these procedures are increasingly used to enhance facial features as well as to delay facial aging in younger patients. The presentations covered patients from different ethnicities as well as the treatment of non-facial areas, with a particular focus on the use of Ultherapy ® for skin lifting and tightening, and new aesthetic procedures such as Cellfina ® and diluted Radiesse ® . The current report provides a summary of key presentations from the meeting. Keywords: calcium hydroxylapatite, Cellfina, hyaluronic acid, incobotulinumtoxinA, Ultherapy
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle