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Enregistrement W2765981451 · doi:10.2138/am-2017-6103

Defect contributions to the heat capacities and stabilities of some chain, ring, and sheet silicates, with implications for mantle minerals

2017· article· en· W2765981451 sur OpenAlexaff
H.W. Nesbitt, Alastair N. Cormack, Grant S. Henderson

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnstatiteAlkali metalDiopsideChemistryDissociation (chemistry)Bond strengthBond-dissociation energyOxygenNatural bond orbitalCrystallographyInorganic chemistryMineralogyPhysical chemistryMeteoriteComputational chemistryDensity functional theoryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At temperatures less than ~1500 K, previously published C P data demonstrate that the heat capacities of orthoenstatite, proto-enstatite, diopside, and pseudowollastonite include primarily Debye type vibrational and anharmonic contributions, whereas the alkali chain, sheet, and ring silicates, Na 2 SiO 3 , Li 2 SiO 3 , K 2 SiO 3 , and Na 2 Si 2 O 5 include a third contribution. The third contribution to C P arises from defect formation due to the mobility Na, K, Li, and O 2− . The contribution becomes apparent at temperatures above 700–800 K for Na and K silicates, and above 900–1000 K for Li metasilicate. With strong thermal agitation, alkali-non-bridging oxygen (NBO) bonds are ruptured with the cations exiting their structural sites to occupy interstitial sites, thereby producing intrinsic Frenkel defects, which contribute to the C P of the alkali silicates. The magnitudes of the C P defect contributions correlate inversely with cation-oxygen bond strengths, as measured by bond dissociation energies. K-O and Na-O bond strengths are weak (239 and 257 kJ/mol) and defect contributions are large for these alkali chain, ring, and sheet silicates. The greater bond strength of Li-O (341 kJ/mol) correlates with a weaker defect contribution to the C P of Li 2 SiO 3 . Mg-O and Ca-O bonds are stronger still (394 and 464 kJ/mol) and no C P defect contributions are observed for the pyroxenes and pseudowollastonite up to ~1500 K. Above ~800 K a polymerization reaction occurs in Na 2 SiO 3 , which produces some Q 3 species and free oxygen (O 2− or oxide ion). The polymerization reaction annihilates an oxygen structural site so that the O 2− produced must reside on non-structural sites thus producing intrinsic anionic defects. The same reactions likely occur in Na 2 Si 2 O 5 and K 2 SiO 3 . Raman spectra of Na 2 SiO 3 indicate >10% of Na + and ~1.7% of O 2− on interstitial sites at 1348 K. Ca- and Mg-bearing mantle minerals subjected to temperature greater than ~1500 K experience the destabilizing effects of disordering (Frenkel defect formation). The minerals may respond either by changing their composition or by changing phase. An abundance of Ca and Na defects in pyroxenes, for example, likely promotes production of new components (e.g., CaAl 2 SiO 6 , NaAlSi 2 O 6 ) in pyroxenes. By their production, Ca and Na defect concentrations are reduced thereby stabilizing the phases. Mg-O bond dissociation and production of intrinsic Mg 2+ and O 2− point defects within olivine likely destabilize it and promote the phase transition to wadsleyite at the base of the upper mantle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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