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Enregistrement W2766003235 · doi:10.15171/ijhpm.2017.126

Soda Taxes: The Importance of Analysing Policy Processes Comment on "The Untapped Power of Soda Taxes: Incentivising Consumers, Generating Revenue, and Altering Corporate Behaviours"

2017· letter· en· W2766003235 sur OpenAlexafffund
Yann Le Bodo, Philippe De Wals

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésRevenuePerspective (graphical)Public economicsEconomicsDiversity (politics)Tax policyMomentum (technical analysis)Power (physics)Tax revenuePolitical scienceTax reformAccountingLawComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarah A. Roache and Lawrence O. Gostin's recent editorial comprehensively presents soda taxation rationales from a public health perspective. While we essentially agree that soda taxes are gaining momentum, this commentary expands upon the need for a better understanding of the policy processes underlying their development and implementation. Indeed, the umbrella concept of soda taxation actually covers a diversity of objectives and mechanisms, which may not only condition the feasibility and acceptability of a proposal, but also alter its impact. We briefly highlight some conditions that may have influenced soda tax policy processes and why further theory-driven case studies may be instructive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0660,068
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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