[P2–429]: COMPARING BRAAK STAGE IN BRAIN DONORS WITH AND WITHOUT SUBJECTIVE COGNITIVE IMPAIRMENT (SCI) DURING LIFE
Notice bibliographique
Résumé
Subjective cognitive impairment (SCI) may be an early at-risk period of dementia. Previous analysis of registered brain donors suggested that compared to participants with no cognitive impairment (NCI), those with SCI have significantly lower MMSE and MoCA scores and significantly higher depression scores during life. The aim of this analysis was to examine whether any differences were evident in the brain tissue of individuals with and without SCI. Participants were identified from the baseline clinical assessments of brain donors registered with Brains for Dementia Research (BDR) with a Clinical Dementia Rating (CDR) Global Score =<0.5 and a Global Deterioration Score (GDS)<4). Deceased participants were classified as SCI (GDS=2), NCI (GDS=1) or mild cognitive impairment (MCI) (GDS=3) and brain tissue was compared in respect of cognition (baseline & last recorded), depression and BRAAK stage. Binary regression analysis was conducted to examine predictors of BRAAK stage (BRAAK stages 0–2, BRAAK stages 3–6). Of the 738 baseline assessments fulfilling the selection criteria, a total of 66 participants were deceased and of these 41 (62.1%) were NCI, 16 were SCI (24.2%) and 9 were MCI (13.7%). Significant differences were evident in the baseline MMSE scores across the groups (F (2,59)=7.480, p=0.001) but not for MoCA scores (F(2,27)=1.998, p=0.16). Significant group differences were also evident in the last MMSE recorded before death (F (2, 69)=4.33, p=-.018). Mean BRAAK stage did not differ significantly across the groups (F(2,41)=0.59, p>0.05). SCI status (OR=1.5, 95% CI = 0.6–3.9, p=.36), MMSE at first visit (OR=1.5, CI=.64–2.87, p=.43), Geriatric Depression Scale score (OR=.69, CI=.46–1.0, p=0.07,) and MMSE at last visit before death (OR=1.1, CI=.53–2.1, p=.85) were not significant predictors of BRAAK stage. Preliminary analysis suggests that although SCI status is associated with significant differences in cognition and depression scores during life, SCI status at post-mortem does not predict BRAAK stage. Further study using larger sample sizes is required in order to replicate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».