Temporal and Longitudinal Mercury Trends in Burbot (<i>Lota lota</i>) in the Russian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Current understanding of mercury (Hg) dynamics in the Arctic is hampered by a lack of data in the Russian Arctic region, which comprises about half of the entire Arctic watershed. This study quantified temporal and longitudinal trends in total mercury (THg) concentrations in burbot ( Lota lota ) in eight rivers of the Russian Arctic between 1980 and 2001, encompassing an expanse of 118 degrees of longitude. Burbot THg concentrations declined by an average of 2.6% annually across all eight rivers during the study period, decreasing by 39% from 0.171 μg g –1 wet weight (w.w.) in 1980 to 0.104 μg g –1 w.w. in 2001. THg concentrations in burbot also declined by an average of 1.8% per 10° of longitude from west to east across the study area between 1988 and 2001. These results, in combination with those of previous studies, suggest that Hg trends in Arctic freshwater fishes before 2001 were spatially and temporally heterogeneous, as those in the North American Arctic were mostly increasing while those in the Russian Arctic were mostly decreasing. It is suggested that Hg trends in Arctic animals may be influenced by both depositional and postdepositional processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».