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Enregistrement W2766011945 · doi:10.1515/sg-2006-0029

Genetic Variation and Correlations between Growth and Wood Density of Calycophyllum spruceanum at an Early Age in the Peruvian Amazon

2006· article· en· W2766011945 sur OpenAlexafffund
S. M. N. M. Montes, Roger E. Hernández, Jean Beaulieu, John C. Weber

Notice bibliographique

RevueSilvae genetica/Silvae Genetica · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversité LavalCanadian Forest ServiceKruger (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceConsortium of International Agricultural Research CentersWorld Agroforestry CentreUniversité LavalDepartment for International DevelopmentUnited States Agency for International Development
Mots-clésHeritabilityBiologyGenetic variationDiameter at breast heightAmazon rainforestSowingProvenanceAmazon basinJuvenileTree breedingHorticultureBotanyForestryWoody plantEcologyGeographyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calycophyllum spruceanum (Benth.) Hook. f. ex K. Shum. is an important timber-tree species in the Peruvian Amazon Basin. As farmers and industry often use wood from young trees, it is important to investigate variation in juvenile wood properties in this species. A provenance/progeny test was established to evaluate genetic variation in growth and wood properties of young trees, the strength of their genetic control as well as their interrelationships both at the genetic and the phenotypic level in different planting zones. In this paper, results are presented for tree height and stem diameter (near ground level) at 16, 28 and 39 months; and stem diameter and basic density of the wood at breast height at 39 months. Significant variation due to provenances and especially due to families within provenances was found in growth and wood density. Phenotypic and genetic correlations indicated that larger trees tended to have denser wood. Wood density had higher heritability than height and diameter; and genetic control over height, diameter and density was generally highest in the planting zone where trees grew most rapidly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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