The impact of the TPP on selected ASEAN economies
Notice bibliographique
Résumé
The Trans Pacific Partnership was set to be the world's largest and most comprehensive FTA linking 12 countries on both sides of the Pacific. In a major turnaround, late January 2017, USA-one of the major trading partners to the region announced its decision to withdraw from it. Four of the ASEAN members under the TPP, namely Brunei, Malaysia, Singapore and Vietnam, have a number of existing FTAs with some major TPP members and hold a significant trade share with them. However, these countries do not have any agreements with Canada and Mexico and except Singapore, have no other trade negotiation with the USA, though the USA absorbs a significant share of the exports of the TPP-ASEAN nations, particularly of Vietnam. Given this background, withdrawal of the USA seems to be a major setback for the TPP-ASEAN countries as these economies are expected to be the largest beneficiaries of the agreement. This study investigates how far the non-participation of the USA would affect the overall growth and welfare of each of the TPP-ASEAN countries. For this purpose, the study separately evaluates the impact of the TPP on each of the TPP-ASEAN countries. As an analytical framework, the paper uses a global CGE model and attempts a number of simulations by calibrating various trade integration scenarios, such as tariff reduction and input-augmenting technological change. Results of the study show that all of the TPP-ASEAN members enjoy a welfare gain and positive growth in total output and trade when the USA is a member. Vietnam and Malaysia, in particular are the largest beneficiaries. When the USA is omitted, these countries continue to have positive growth rates but the rates fall considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».