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Enregistrement W2766022527 · doi:10.1108/ejmbe-10-2017-019

Reputation of multinational companies

2017· article· en· W2766022527 sur OpenAlexfundno aff
Javier Aguilera‐Caracuel, Jaime Guerrero‐Villegas, Encarnación García Sánchez

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Management and Business Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de GranadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésMultinational corporationInternationalizationDiversification (marketing strategy)BusinessReputationCorporate social responsibilityIndustrial organizationOriginalityContext (archaeology)MarketingInternational businessAccountingEconomic geographyPublic relationsInternational tradeEconomicsSociologyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to use stakeholder theory as the theoretical reference framework to study the influence of internationalization (geographic international diversification) and social performance on multinational companies’ (MNCs) reputation. Design/methodology/approach The authors confirm the research hypotheses using a sample of 113 US MNCs in the chemical, energy and industrial machinery sectors during the period 2005-2010. Findings This study contributes to the literature in three ways. First, it incorporates literature on internationalization to study the possible connection between geographic international diversification and social performance in MNCs. Second, it sheds light on the debate between corporate social responsibility (CSR) and the reputation of MNCs in a very diverse transnational context in which MNCs must meet the needs of stakeholders at both local and global levels. Third, it incorporates the mediating role of social performance in the relationship between geographic international diversification and the firm’s reputation. Originality/value Prior studies have hardly analyzed this relationship, which becomes especially relevant for MNCs, since their implementation of advanced CSR practices in the different markets in which they operate will gain them a good reputation, not only in specific local contexts but also globally, benefitting the organization as a whole and enabling it to gain internal consistency (improvement in internal efficiency), transparency and legitimacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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