Exploration of the Association between Nurses’ Moral Distress and Secondary Traumatic Stress Syndrome: Implications for Patient Safety in Mental Health Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Work-related moral distress (MD) and secondary traumatic stress syndrome (STSS) may be associated with compromised health status among health professionals, reduced productivity, and inadequate safety of care. We explored the association of MD with the severity of STSS symptoms, along with the mediating role of mental distress symptoms. Associations with emotional exhaustion and professional satisfaction were also assessed. This cross-sectional survey conducted in 206 mental health nurses (MHNs) was employed across public sector community and hospital settings in Cyprus. The analysis revealed that MD (measured by the modified Moral Distress Scale) was positively associated with both STSS (measured by the Secondary Traumatic Stress Scale) and mental distress symptoms (assessed by the General Health Questionnaire-28). The association of MD with STSS symptoms was partially mediated by mental distress symptoms. This association remained largely unchanged after adjusting for gender, age, education, rank, and intention to quit the job. Our findings provide preliminary evidence on the association between MD and STSS symptomatology in MHNs. Situations that may lead health professionals to be in moral distress seem to be mainly related to the work environment; thus interventions related to organizational empowerment of MHNs need to be developed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle