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Enregistrement W2766023167 · doi:10.1089/end.2017.0641

Ureteroscopic Laser Lithotripsy: A Review of Dusting <i>vs</i> Fragmentation with Extraction

2017· review· en· W2766023167 sur OpenAlexaff
Brian R. Matlaga, Ben H. Chew, Brian H. Eisner, Mitchell R. Humphreys, Bodo E. Knudsen, Amy E. Krambeck, Dirk Lange, Michael E. Lipkin, Nicole L. Miller, Manoj Monga, Vernon M. Pais, Roger L. Sur, Ojas Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaser lithotripsyLithotripsySurgeryData extractionUreteroscopyMEDLINELaserMeta-analysisUreterInternal medicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Ureteroscopic laser lithotripsy is becoming the most commonly utilized treatment for patients with urinary calculi. The Holmium:YAG (yttrium aluminum garnet) laser is integral to the operation and is the preferred flexible intracorporeal lithotrite. In recent years, there has been increasing interest in examining the effect of varying the laser settings on the effectiveness of stone treatment. Herein, we review the two primary laser treatment approaches: dusting and fragmentation with extraction. METHODS: We reviewed PubMed and MEDLINE databases from January 1976 through January 2017. All authors participated in the development of consensus definitions of dusting and fragmentation with extraction. The review protocol adhered to preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) methodology. RESULTS: When the Holmium:YAG laser is used to treat stones, there are two parameters that can be adjusted: power (J) and frequency (Hz). In one treatment paradigm, which became termed "fragmentation with extraction," laser settings that relied on high energy and low frequency were used. Another paradigm, which became termed "dusting," utilized low energy and high frequency settings, which had the effect of breaking off exceedingly small fragments from the stone. CONCLUSIONS: Both dusting and fragmentation with extraction approaches to ureteroscopic stone treatment are effective. In fact, there is little evidence that one approach is better than the other. However, each does have relative advantages and disadvantages, which should be considered. Although dusting tends to be associated with shorter procedure times and a lower risk of ureteral damage, this approach may place the patient at increased risk for future stone events should all of the resultant debris not be expelled from the collecting system. The active removal associated with fragmentation with extraction, in contrast, may provide for a more complete initial stone clearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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