The role of personality in body image dissatisfaction and disordered eating: discrepancies between men and women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body image and disordered eating research has focused mostly on the female experience. The present study examined gender differences in the relationship between personality, disordered eating, and body image dissatisfaction. METHODS: = 4.22) at a Canadian university. Materials included a battery of self-report questionnaires pertaining to personality, body image, and disordered eating. RESULTS: As expected, females reported more body dissatisfaction and disordered eating than males. Personality factors were found to be significantly related to the experience of body dissatisfaction in both genders. Further, several personality traits significantly contributed to the prediction of male (high Neuroticism, low Conscientiousness) and female (high Neuroticism) body dissatisfaction beyond the influence of body mass index (BMI). Interestingly, and contrary to findings with female participants, personality traits were not significantly related to disordered eating scores in men. Among women, disordered eating scores were significantly predicted by high Neuroticism and Extraversion, and low Conscientiousness. CONCLUSIONS: Although the relationship between disordered eating, body image dissatisfaction, and personality is well-documented in females, this relation may differ for males. The focus on male body image has been increasing in Western society; exploring how males view their bodies may be beneficial to researchers and clinicians alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».