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Enregistrement W2766028155 · doi:10.1186/s12969-017-0205-x

Effective induction therapy for anti-SRP associated myositis in childhood: A small case series and review of the literature

2017· review· en· W2766028155 sur OpenAlexfundno aff
E. L. Binns, Elena Moraitis, S. Maillard, Sarah Tansley, Neil McHugh, Thomas S. Jacques, Lucy R. Wedderburn, Clarissa Pilkington, Shireena A. Yasin, Kiran Nistala

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenDeakin UniversityUniversity of OxfordUniversity College LondonArthritis Research UKNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilVersus ArthritisHenry Smith CharityAction Medical ResearchUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustGreat Ormond Street Hospital for ChildrenWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineMyositisRashRituximabWeaknessMyopathyCyclophosphamideRheumatologyInternal medicineMuscle weaknessPediatricsSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-Signal Recognition Particle associated myopathy is a clinically and histopathologically distinct subgroup of Juvenile Idiopathic Inflammatory Myositis, which is under-recognised in children and fails to respond to conventional first line therapies. We present three cases where remission was successfully induced using combination therapy with intensive rehabilitation. CASE PRESENTATIONS: Three new patients are reported. All 3 cases presented with profound, rapid-onset, proximal myopathy and markedly raised CK, but no rash. Histology revealed a destructive myopathy characterized by scattered atrophic and necrotic fibres with little or no inflammatory infiltrate. All 3 patients responded to induction with cyclophosphamide, IVIG and rituximab, in conjunction with intensive physiotherapy and methotrexate as the maintenance agent. Our patients regained near-normal strength (MMT > 70/80), in contrast with the current literature where >50% of cases reported severe residual weakness. A literature search on paediatric anti-SRP myositis was performed to June 2016; PubMed was screened using a combination of the following terms: signal recognition particle, autoantibodies, antibodies, myositis, muscular diseases, skeletal muscle, childhood, paediatric, juvenile. Articles in a foreign language were excluded. Nine case studies were found. CONCLUSION: This paper supports the hypothesis that anti-SRP myositis is distinct from other JIIM. It is an important differential to JDM and should be considered where there is severe weakness without rash or if highly elevated muscle enzymes (CK > 10,000 U/l) are found. Early identification is essential to initiate aggressive medical and physical therapy. Greater international collaboration and long-term follow-up data is needed to establish the most effective treatment strategy for this rare group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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