Effective induction therapy for anti-SRP associated myositis in childhood: A small case series and review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-Signal Recognition Particle associated myopathy is a clinically and histopathologically distinct subgroup of Juvenile Idiopathic Inflammatory Myositis, which is under-recognised in children and fails to respond to conventional first line therapies. We present three cases where remission was successfully induced using combination therapy with intensive rehabilitation. CASE PRESENTATIONS: Three new patients are reported. All 3 cases presented with profound, rapid-onset, proximal myopathy and markedly raised CK, but no rash. Histology revealed a destructive myopathy characterized by scattered atrophic and necrotic fibres with little or no inflammatory infiltrate. All 3 patients responded to induction with cyclophosphamide, IVIG and rituximab, in conjunction with intensive physiotherapy and methotrexate as the maintenance agent. Our patients regained near-normal strength (MMT > 70/80), in contrast with the current literature where >50% of cases reported severe residual weakness. A literature search on paediatric anti-SRP myositis was performed to June 2016; PubMed was screened using a combination of the following terms: signal recognition particle, autoantibodies, antibodies, myositis, muscular diseases, skeletal muscle, childhood, paediatric, juvenile. Articles in a foreign language were excluded. Nine case studies were found. CONCLUSION: This paper supports the hypothesis that anti-SRP myositis is distinct from other JIIM. It is an important differential to JDM and should be considered where there is severe weakness without rash or if highly elevated muscle enzymes (CK > 10,000 U/l) are found. Early identification is essential to initiate aggressive medical and physical therapy. Greater international collaboration and long-term follow-up data is needed to establish the most effective treatment strategy for this rare group of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle