CONGENITAL HYDROCEPHALUS- AN EPIDEMIOLOGICAL STUDY OF MATERNAL CHARACTERISTICS IN A TERTIARY CARE CENTRE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDThe epidemiology of congenital hydrocephalus is very unclear.Although various risk factors like maternal age, maternal illness and child factors have been studied in the past, still there is a gap of knowledge regarding maternal risk factors associated in congenital hydrocephalus in the literature.The objective of the study is to measure risk factor proportions of mothers among the population of a tertiary care centre. MATERIALS AND METHODSA record-based, retrospective, descriptive study with secondary data analysis was done from the medical case records of women who delivered babies with congenital hydrocephalus from Jan. 2006 to Dec. 2016.Maternal epidemiological characteristics such as maternal age, parity, place of residence, educational status as well as birth characteristics were studied and analysed by using appropriate statistical methods. RESULTSA total of 123 babies were born with congenital hydrocephalus during the study period.Most mothers in the study were second gravida (56.91%), rural based (74.79%), women between 21-30 years (80.48%) of age.Around 60.16% women were educated up to 10 th grade and most (41.46%) were homemakers.All but 5 women had vaginal births.Male babies were 52.03%, and 64.78% babies weighed above 2 kg at birth. CONCLUSIONYoung women from rural areas of low literacy and bearing their second babies are more prone to deliver babies with congenital hydrocephalus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».