Antecedents and associations of sickness presenteeism and sickness absenteeism in nurses: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study comprehensively analysed and systemized the elements associated with nursing sickness presenteeism (SP) and sickness absenteeism (SA). BACKGROUND: Both behaviours represent a real challenge to nursing departments because they can increase costs, cause health care adverse events, and impact the quality of health care. DESIGN: The systematic review of cohort studies was designed to be consistent with the PRISMA guidelines. DATA SOURCES: PubMed, ProQuest, and Emerald were systematically searched for peer-reviewed articles published from the 1950s to December 2016. REVIEW METHODS: Cohort studies were included (12 SA and 1 SP) in the review if they examined the association between one or more exposures and SP and/or SA in nurses. The methodological quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Twenty-three antecedents were associated with SA and grouped as work and organizational, mental and physical health, and demographic; 3 antecedents were associated with SP (job demands, burnout, and exhaustion). Exhaustion (fatigue) and job demands were associated with SA and SP. Depersonalization was an outcome of SP over time. CONCLUSION: The ability to predict presenteeism and absenteeism in nursing is useful to constrain costs and ensure that quality care is delivered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle