Secretoneurin A regulates neurogenic and inflammatory transcriptional networks in goldfish (Carassius auratus) radial glia
Notice bibliographique
Résumé
Radial glial cells (RGCs) are the most abundant macroglia in the teleost brain and have established roles in neurogenesis and neurosteroidogenesis; however, their transcriptome remains uncharacterized, which limits functional understanding of this important cell type. Using cultured goldfish RGCs, RNA sequencing and de novo transcriptome assembly were performed, generating the first reference transcriptome for fish RGCs with 17,620 unique genes identified. These data revealed that RGCs express a diverse repertoire of receptors and signaling molecules, suggesting that RGCs may respond to and synthesize an array of hormones, peptides, cytokines, and growth factors. Building upon neuroanatomical data and studies investigating direct neuronal regulation of RGC physiology, differential gene expression analysis was conducted to identify transcriptional networks that are responsive to the conserved secretogranin II-derived neuropeptide secretoneurin A (SNa). Pathway analysis of the transcriptome indicated that cellular processes related to the central nervous system (e.g., neurogenesis, synaptic plasticity, glial cell development) and immune functions (e.g., immune system activation, leukocyte function, macrophage response) were preferentially modulated by SNa. These data reveal an array of new functions that are proposed to be critical to neuronal-glial interactions through the mediator SNa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».