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Enregistrement W2766038064 · doi:10.1136/eb-2017-102763

Acceptability of the Fitbit in behavioural activation therapy for depression: a qualitative study

2017· article· en· W2766038064 sur OpenAlex
Jenny Chum, Min Suk Kim, Laura Zielinski, Meha Bhatt, Douglas C. Chung, Sharon Yeung, Kathryn Litke, Kathleen McCabe, Jeff Whattam, Laura Garrick, Laura O’Neill, Stefanie Goyert, Colleen Merrifield, Yogita S. Patel, Zainab Samaan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDepression (economics)Behavioral activationQualitative researchPsychologyPsychotherapistPhysical therapyClinical psychologyMedicinePsychiatrySociologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Major depressive disorder is characterised by low mood and poor motivation. Literature suggests that increased physical activity has positive effects on alleviating depression. Fitness-tracking devices may complement behavioural activation (BA) therapy to improve physical activity and mental health in patients with depression. OBJECTIVES: To understand patients' perceived benefit from the Fitbit and explore themes associated with patient experiences. To compare perceived benefit, patient factors, Fitbit usage and Beck's Depression Inventory (BDI) scores. METHODS: Semistructured interviews were conducted with patients (n=36) who completed a 28-week BA group programme in a mood disorders outpatient clinic. All patients were asked to carry a Fitbit One device. We conducted thematic analyses on the interviews and exploratory quantitative analyses on patient characteristics, Fitbit usage, steps recorded, perceived benefit and BDI scores. FINDINGS: Twenty-three patients found the Fitbit helpful for their physical activity. Themes of positive experiences included self-awareness, peer motivation and goal-setting opportunities. Negative themes included inconvenience, inaccuracies and disinterest. Age, baseline and change in BDI scores, prior physical activity goals and familiarity with technology were not associated with perceived benefit from the Fitbit or usage. Perceived benefit was significantly (p<0.01) associated with usage. CONCLUSIONS: Overall, the Fitbit is an acceptable tool to complement BA therapy for patients with depression. Many positive themes were concordant with current literature; however, patients also reported negative aspects that may affect use. CLINICAL IMPLICATIONS: Clinicians and researchers should consider both strengths and limitations of activity trackers when implementing them to motivate patients with depression. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02045771; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle