Age-dependent capillary thinning dynamics of physically-associated salivary mucin networks
Notice bibliographique
Résumé
Human whole saliva consists of a physically-associated network of mucin molecules. The interchain physical associations control the rheological characteristics of the solution and in particular, the lifetime of filaments and threads. Measurements show that the shear rheology of salivary mucin solutions (as measured by steady shear viscosity and small amplitude oscillatory shear) is quite insensitive to sample age over a 24 h period following sample collection. By contrast, the filament thinning dynamics vary dramatically, with the characteristic relaxation time of the saliva and the breakup time of a fluid thread decreasing significantly with sample age. We interpret our results within the framework of a sticky finitely extensible network model which respects the known physical dimensions and properties of the mucin molecules in saliva and models them as a network of physically associating and finitely extensible polymer chains. The model predicts an initially strain-hardening response in the transient extensional rheology, followed by a sudden extensional thinning and filament rupture as the chains approach their maximum extensibility and the tension between junction points increases rapidly. We show that the model can accurately capture the changes observed in the filament thinning dynamics with sample age by incorporating a steady decrease in the molecular weight of the supramolecular aggregates of mucin. These experimental observations highlight the importance of considering sample age and enzymatic degradation when reporting extensional rheological measurements of saliva.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».