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Enregistrement W2766041699 · doi:10.3899/jrheum.170791

Is Gut Microbial LPS a Potential Trigger of Juvenile Idiopathic Arthritis?

2017· letter· en· W2766041699 sur OpenAlexvenueno aff
Doua F. Azzouz, Gregg J. Silverman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesColton Foundation
Mots-clésAnkylosing spondylitisImmunologyMedicineDysbiosisArthritisMicrobiomeGut floraInflammatory arthritisJuvenile rheumatoid arthritisDiseaseImmune systemBiologyGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is one of the most common chronic inflammatory disorders in children, with hallmarks of joint inflammation, synovial hyperplasia, and leukocyte infiltration1. As in other autoimmune diseases, the exact etiopathogenesis, and pathogenic drivers of JIA, remain incompletely understood. In rheumatoid arthritis (RA) and ankylosing spondylitis (AS), several studies have shown that disease susceptibility is strongly associated with sets of immune-response genes, which include specific MHC alleles. In contrast, JIA does not seem to have such a strong association, and there is less occurrence of familial aggregations, and only limited disease concordance in homozygotic twins2,3,4,5. All of these observations suggest a key role in JIA pathogenesis for noninherited factors. Indeed, a number of reports have implicated maternal factors, such as breast-feeding, and whether the mother is a smoker6. Other environmental factors have been cited, such as bacterial or viral infection, antibiotic usage7, and most recently the influence of shifts in the gut microbiome8. The development of state-of-the-art 16S rRNA high-throughput sequencing technology for microbial profiling has opened the door for the characterization of the phylogenetic distribution of taxa in the gut bacterial communities in an individual. With this culture-independent approach, an increasing number of reports have documented decreases in gut microbiome diversity and other forms of dysbiosis in inflammatory and autoimmune diseases that include … Address correspondence to Dr. G.J. Silverman, Laboratory of B cell Immunobiology, Department of Medicine, New York University School of Medicine, Room 804, 450 E. 29th St., New York, New York 10016, USA. E-mail: Gregg.silverman{at}nyumc.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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