MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2766042507 · doi:10.5539/ibr.v10n12p1

Sub-Saharan African Countries’ Dependence on the External Inflation: Empirical Evidence Using Copulas

2017· article· en· W2766042507 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Ferreira Frascaroli, Jailson da Conceição Teixeira de Oliveira

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsCape verdeExchange rateInflation (cosmology)Context (archaeology)Developing countryEmpirical evidenceInternational economicsMonetary economicsGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to estimate the dependence between the inflation, given by the Consumer Price Index (CPI), in part of the Sub-Saharan African (SSA) countries with the CPI observed in the Euro Monetary Zone (EMZ) countries. To achieve this goal, we adopted the empirical methodology of Copulas, which was used in the analysis of the CPI, in bivariate models context. The results were controlled by the countries which adopted fixed and flexible exchange rate regimes. They suggest that the CPI in the sampled countries which adopted fixed exchange rate regimes, as Sao Tome and Principe, Benin, the countries of the West African Economic and the Monetary Union (WAEMU), Burkina Faso, Ivory Coast and Togo had more significant dependence relationship with the Euro. On the other hand, the countries which adopted flexible exchange rate regimes as Cape Verde, Burkina Faso, Guinea-Bissau, Mali, Senegal and Togo presented dependence on upper tail of the distribution, i.e., for the periods of increasing in the CPI. Maybe, it means that those countries had inelastic demands for tradable goods coming from the EMZ countries. We conclude that the imported inflation is an important issue to be considered by the policy makers of developing countries such as the studied, mainly for those which adopted fixed regimes, eventually change to flexible exchange regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business Research→Même sujetMonetary Policy and Economic Impact→Travaux en français237 207→