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Enregistrement W2766047656 · doi:10.3899/jrheum.170007

Effect of Anticitrullinated Protein Antibody Status on Response to Abatacept or Antitumor Necrosis Factor-α Therapy in Patients with Rheumatoid Arthritis: A US National Observational Study

2017· article· en· W2766047656 sur OpenAlexvenueno aff
Leslie R. Harrold, Heather J. Litman, Seán Connolly, Sheila Kelly, Winnie Hua, E. Alemao, Lisa Rosenblatt, Sabrina Rebello, Joel M. Kremer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAbataceptRheumatoid arthritisInternal medicineTNF inhibitorObservational studyTumor necrosis factor alphaBody mass indexSurgeryRheumatoid factorGastroenterologyAdalimumabRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Assess whether baseline anticyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP) status is associated with treatment response in patients with rheumatoid arthritis (RA) initiating abatacept (ABA) or a tumor necrosis factor-α inhibitor (TNFi). Methods. Using the Corrona RA registry, patients were identified who initiated ABA or a TNFi (June 2004–January 2015), had a followup visit 6 months (± 3 mos) after initiation, and anti-CCP measured at or prior to initiation. Primary outcome was mean change in Clinical Disease Activity Index (CDAI) from initiation to 6 months. Treatment response was evaluated based on a typical patient profile (female, aged 57 yrs, body mass index of 30 kg/m2, baseline CDAI of 20, 1 prior biologic, and no comorbidities other than RA). Secondary outcomes included remission and low disease activity. Results. There were 566 ABA initiators [anti-CCP+ (≥ 20 units/ml): n = 362; anti-CCP− (< 20 units/ml): n = 204] and 1715 TNFi initiators (anti-CCP+: n = 1113; anti-CCP−: n = 602). Differences between treatment groups included baseline disease duration, CDAI, and prior biologic use. At 6 months, anti-CCP+ ABA initiators were associated with significantly greater CDAI response versus anti-CCP− ABA initiators; no significant difference was observed for TNFi initiators. When considering a typical RA patient profile, CDAI response was greater in anti-CCP+ versus anti-CCP− ABA initiators; anti-CCP+ versus anti-CCP− TNFi initiators were similar. Secondary outcome responses were also greater in anti-CCP+ versus anti-CCP− ABA initiators; TNFi initiators did not differ by anti-CCP status. Conclusion. In a US-based clinical practice setting, anti-CCP status was associated with a differential treatment response to ABA, but not TNFi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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