Bioefficacy of dietary chromium picolinate and chromium yeast on growth performance and blood biochemical in Red Tilapia, <i>Oreochromis niloticus</i> (Linnaeus)
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate bioefficacy of dietary chromium picolinate and chromium yeast on growth performance and blood biochemical in red tilapia, Oreochromis niloticus (Linnaeus). Seven isonitrogenous and isocaloric experimental feeds were prepared (approximately 29% and 3,900 kcal/kg). These diets were supplemented with different sources and levels of dietary chromium: 0.5, 1, 2 and 4 mg/kg of Cr picolinate and 2 and 4 mg/kg of Cr yeast and one control group, all groups were arranged triplicate. After a 60-day feeding experiment, specific growth rate (SGR), feed efficiency ratio (FER) and feed utilization were observed. Blood biochemistry consisted of serum total protein, glucose, insulin, cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL) were measured. Chromium distribution in several organs and glucose tolerant test were measured. The result shows that CrPic of 1 mg/kg and CrYst of 2 mg/kg produced the best SGR (2.91 ± 0.03% and 2.91 ± 0.04%), improved insulin sensitivity (7.30 ± 2.96 and 1.70 ± 0.78 μIU/ml) and increased glucose utilization. CrYst supplementation of 2 mg/kg feed resulted in the highest FER (0.79 ± 0.01) and the lowest triglycerides (126.24 ± 12.36 mg/dl). In conclusion, dietary chromium picolinate at 1 mg/kg or chromium yeast at 2 mg/kg significantly improved bioefficacy on growth performance and blood biochemicals in red tilapia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».