Cost Analysis of Breast Cancer Diagnostic Assessment Programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Diagnostic assessment programs (daps) appear to improve the diagnosis of cancer, but evidence of their cost-effectiveness is lacking. Given that no earlier study used secondary financial data to estimate the cost of diagnostic tests in the province of Ontario, we explored how to use secondary financial data to retrieve the cost of key diagnostic test services in daps, and we tested the reliability of that cost-retrieving method with hospital-reported costs in preparation for future cost-effectiveness studies. METHODS: We powered our sample at an alpha of 0.05, a power of 80%, and a margin of error of ±5%, and randomly selected a sample of eligible patients referred to a dap for suspected breast cancer during 1 January-31 December 2012. Confirmatory diagnostic tests received by each patient were identified in medical records. Canadian Classification of Health Intervention procedure codes were used to search the secondary financial data Web portal at the Ontario Case Costing Initiative for an estimate of the direct, indirect, and total costs of each test. The hospital-reported cost of each test received was obtained from the host-hospital's finance department. Descriptive statistics were used to calculate the cost of individual or group confirmatory diagnostic tests, and the Wilcoxon signed-rank test or the paired t-test was used to compare the Ontario Case Costing Initiative and hospital-reported costs. RESULTS: = 0.24). Costs differed significantly when multiple tests to confirm the diagnosis were completed during one patient visit and when confirmatory tests reported in hospital data and in medical records were discrepant. The additional estimated cost for non-salaried physicians delivering diagnostic services was $28,387.50. CONCLUSIONS: It was feasible to use secondary financial data to retrieve the cost of key diagnostic tests in a breast cancer dap and to compare the reliability of the costs obtained by that estimation method with hospital-reported costs. We identified the strengths and challenges of each approach. Lessons learned from this study have to be taken into consideration in future cost-effectiveness studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».