Getting Comfortable on Audits: Understanding Firms’ Usage of Forensic Specialists
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Increasing financial statement complexity along with an intense focus on audit quality has created challenges for today's auditors. As a result, audit firms are increasingly relying on various specialists to help them perform their audits. To better understand why and how audit firms are using forensic specialists on their audits, we conduct an exploratory survey of experienced audit and forensic professionals. Our results suggest auditors are largely relying on forensic specialists to provide them with additional comfort beyond that obtained from traditional audit procedures. Furthermore, our results demonstrate that the usage of forensic specialists occurs primarily on riskier engagements, such as those involving restatements, initial public offerings, and investigations by regulators or law enforcement agencies. Although their involvement varies, forensic specialists assist audit teams by providing both guidance and direct assistance across the audit in areas including fraud brainstorming, design of procedures to test for fraud, and review of results of fraud‐related testing. In addition, our findings indicate forensic specialist involvement may lead to greater comfort as evidenced by the perceived identification by forensic specialists of additional audit findings related to material misstatements, financial reporting fraud, misappropriation of assets, and internal control deficiencies. Our results also reveal the majority of auditor and forensic specialist participants believe the value of forensic involvement on audits outweighs the associated costs, even in the absence of such additional audit findings. We conclude our paper by offering a theoretical discussion of our findings based on the audit comfort framework and suggestions for future research. In summary, our findings suggest that the discomfort some auditors feel in the contemporary auditing environment is leading to changes in the rituals that underlie traditional audits such that they seek comfort afforded them through forensic specialist involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».