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Enregistrement W2766068222 · doi:10.1371/journal.pone.0186779

Substantial vertebral body osteophytes protect against severe vertebral fractures in compression

2017· article· en· W2766068222 sur OpenAlexafffund
Éric Wagnac, Carl‐Éric Aubin, Kathia Chaumoître, Jean‐Marc Mac‐Thiong, Anne‐Laure Ménard, Yvan Petit, Anaïs Garo, Pierre‐Jean Arnoux

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalÉcole de Technologie SupérieureHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCompression (physics)VertebraMedicineDisplacement (psychology)Vertebral bodyBiomechanicsCadaverStiffnessFracture (geology)Vertebral compression fractureAnatomyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings suggest that vertebral osteophytes increase the resistance of the spine to compression. However, the role of vertebral osteophytes on the biomechanical response of the spine under fast dynamic compression, up to failure, is unclear. Seventeen human spine specimens composed of three vertebrae (from T5-T7 to T11-L1) and their surrounding soft tissues were harvested from nine cadavers, aged 77 to 92 years. Specimens were imaged using quantitative computer tomography (QCT) for medical observation, classification of the intervertebral disc degeneration (Thomson grade) and measurement of the vertebral trabecular density (VTD), height and cross-sectional area. Specimens were divided into two groups (with (n = 9) or without (n = 8) substantial vertebral body osteophytes) and compressed axially at a dynamic displacement rate of 1 m/s, up to failure. Normalized force-displacement curves, videos and QCT images allowed characterizing failure parameters (force, displacement and energy at failure) and fracture patterns. Results were analyzed using chi-squared tests for sampling distributions and linear regression for correlations between VTD and failure parameters. Specimens with substantial vertebral body osteophytes present higher stiffness (2.7 times on average) and force at failure (1.8 times on average) than other segments. The presence of osteophytes significantly influences the location, pattern and type of fracture. VTD was a good predictor of the dynamic force and energy at failure for specimens without substantial osteophytes. This study also showed that vertebral body osteophytes provide a protective mechanism to the underlying vertebra against severe compression fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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