The effects of low and moderate doses of caffeine supplementation on upper and lower body maximal voluntary concentric and eccentric muscle force
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing quantity of literature exploring the effect of caffeine on muscular strength, there is a dearth of data that directly explores differences in erogenicity between upper and lower body musculature and the dose–response effect. The present study sought to investigate the effects of low and moderate doses of caffeine on the maximal voluntary strength of the elbow flexors and knee extensors. Ten nonspecifically strength-trained, recreationally active participants (aged 21 ± 0.3 years) completed the study. Using a randomised, counterbalanced, and double-blind approach, isokinetic concentric and eccentric strength was measured at 60 and 180°/s following administration of a placebo, 3 mg·kg −1 body mass caffeine, and 6 mg·kg −1 body mass caffeine. There was no effect of caffeine on the maximal voluntary concentric and eccentric strength of the elbow flexors, or the eccentric strength of the knee extensors. Both 3 and 6 mg·kg −1 body mass caffeine caused a significant increase in peak concentric force of the knee extensors at 180°/s. No difference was apparent between the 2 concentrations. Only 6 mg·kg −1 body mass caused an increase in peak concentric force during repeated contractions. The results infer that the effective caffeine concentration to evoke improved muscle performance may be related to muscle mass and contraction type. The present work indicates that a relatively low dose of caffeine treatment may be effective for improving lower body muscular strength, but may have little benefit for the strength of major muscular groups of the upper body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».