Predictors of Hospitalization, Length of Stay, and Costs of Care Among Adult and Pediatric Inpatients With Atopic Dermatitis in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about the risk factors of hospitalization for atopic dermatitis (AD). OBJECTIVES: We sought to determine associations of hospitalization for AD in the United States. METHODS: Data were analyzed from the 2002 to 2012 National Inpatient Sample. Atopic dermatitis hospitalizations were compared with controls, which included all hospitalizations without any diagnosis of AD excluding normal pregnancy/delivery, yielding a representative cohort of US hospitalizations. RESULTS: Both adults and children, who were admitted for AD or eczema, were more likely to have nonwhite race/ethnicity, lowest-quartile annual household income, Medicaid or no insurance, and fewer chronic conditions. Increased cost of care and prolonged length of stay were also associated with nonwhite race/ethnicities, lowest-quartile annual household income, Medicaid or no insurance, and having a higher number of chronic conditions. CONCLUSIONS: There are significant racial/ethnic and socioeconomic differences between patients hospitalized with AD versus without it, suggesting that there may be racial/ethnic and/or health care disparities in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».