Evaluation of a School-Based Gambling Prevention Program for Adolescents: Efficacy of Using the Theory of Planned Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The theory of planned behaviour (TPB) and the concept of negative anticipated emotions (NAEs) have attracted research attention in the formulation of effective preventive interventions. This approach has identified several key constructs of the TPB (i.e., intentions, attitudes, subjective norms, perceptions of behavioural control) and NAEs as valid predictors of gambling behaviours and problems. However, no empirical investigation has used these constructs in the design or evaluation of a preventive intervention for adolescent problem gambling. The current research aimed to assess the efficacy of targeting NAEs and key TPB constructs in a prevention video for modifying gambling beliefs, intentions, and behaviours. A sample of 280 high school students were randomly assigned to either an intervention or a control condition. Participants were assessed at pre-intervention, post-intervention, and 3-month follow-up. Results reveal that the video was not effective in producing desired changes in NAEs, the key constructs of the TPB, or the frequency of gambling behaviour. The findings suggest that the video, delivered as a universal preventive intervention, may be insufficient for modifying NAEs and other TPB key constructs, or for changing gambling behaviours.Pour la formulation d’interventions préventives efficaces, l’attention de chercheurs s’est portée sur la théorie du comportement planifié et le concept d’émotions négatives anticipées. Cette approche a permis de relever plusieurs constructions clés de la théorie du comportement planifié (soit, les intentions, attitudes, normes subjectives, perceptions du contrôle comportemental) et des émotions négatives anticipées comme indicateurs valides de comportements et de problèmes liés au jeu. Cependant, aucune étude empirique n’a utilisé ces constructions dans la conception ou l’évaluation d’une intervention préventive pour le jeu des adolescents. La recherche actuelle visait donc à évaluer dans quelle mesure il était efficace de cibler les émotions négatives anticipées et les constructions clés du comportement planifié dans une vidéo de prévention afin de modifier les croyances, les intentions et les comportements du jeu. Un échantillon de 280 élèves du secondaire a été affecté au hasard à une condition d’intervention ou de contrôle. Les participants ont été évalués avant et après l’intervention et au suivi, trois mois plus tard. Les résultats révèlent que la vidéo n’a pas été efficace pour produire les changements souhaités dans le cas des émotions négatives anticipées, les constructions clés du comportement planifié ou la fréquence du comportement du jeu. Les résultats permettent de conclure que la vidéo présentée comme intervention préventive universelle ne suffit pas à modifier les émotions négatives anticipées ni d’autres constructions clés du comportement planifié ou des comportements de jeu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».